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【今日观点】 贝叶斯的进进一步理解

关于之前的硬币并不是均匀分布的理论,如何反证呢?这要提到假设检验的理论: 我们通常在假设某一前提下,得到事件的分布概率,且存在某小概率事件在某区间内发生。最后我们通过实际实验(n次伯努利试验)验证我们的概率。当然我们在验证过程中需要保证一个...

python 格式化操作mysql-openSL
python学习文档

python 格式化操作mysql

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使用Python创建MySQL数据库实现字段动态增加以及动态的插入数据 应用场景: 我们需要设计一个数据库来保存多个文档中每个文档的关键字。假如我们每个文档字符都超过了1000,取其中出现频率最大的为我们的关键字。 假设每个文档的关键字都超...

python学习文档

python ubuntu

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Ubuntu16.04下安装python、pip、PyDev 【参考1:ubuntu下python版本切换】(http://duanhq.leanote.com/post/ubuntu%E4%B8%AD%E5%88%87%E6%8D%A2p...

mysql映射-openSL
其他

mysql映射

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在搭建好Mysql容器并把端口映射到虚拟机的13306后,发现在Windows主机上无法连接到mysql,经过一番搜索后才发现VMware也需要配置端口映射才可以。 下面介绍如何配置: 1、VMware > 编辑 > 虚拟网络编...

redis部署-openSL
其他项目

redis部署

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下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。 Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C...

其他

mysql与CMD

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将mysql目录下bin目录中的mysql.exe放到C:\WINDOWS下,可以执行以下命令 连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车) 创建授权:g...

评价模型好坏的指标-openSL
机器学习

评价模型好坏的指标

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精确率、召回率、F1、AUC ROC曲线和混淆矩阵: 精确率就是预测为P的样例中实际为P的概率; 召回率就是为P的样例中预测为P的概率; ROC曲线是对不同的判断阈值(判定为P所需要的最小概率)(从0到1时)所得到的预测准确率曲线,显然理想...

confused matrix 混淆矩阵-openSL
机器学习

confused matrix 混淆矩阵

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混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判断分类好坏程度的方法。 以下有几个概念需要先说明: TP(True Positive): 真实为0,预测也为0 FN(False Negative): 真实为0,预测为1 FP(False Po...

岭回归与最小二乘法-openSL
机器学习

岭回归与最小二乘法

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当X不是列满秩,或者某些列之间的线性相关性比较大时,X’X的行列式接近于0,即X‘X接近于非奇异,计算(X‘X) ^-1 时误差会很大。此时传统的最小二乘法缺乏稳定性与可靠性。岭回归是对最小二乘回归的一种补充,它损失了无偏性,来换取高的数值...