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标签:数据挖掘

关联规则挖掘——Apriori算法的基本原理以及改进-openSL
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关联规则挖掘——Apriori算法的基本原理以及改进

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问题引入 关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或者相互联系。关联规则挖掘的一个典型例子就是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入其购物篮中不同商品之间的联系,分析出顾客的购买习惯,通过了解哪些商品频繁地被顾客同时买入,能够帮助零售商制定...

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挖掘建模–分类与预测

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前面我们已经谈了关于数据预处理:数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约的问题。下面将描述关于数据挖掘与建模的问题: 1.分类与预测问题 分类和预测问题是预测问题的两种主要类型(在统计学习中称为生成和判别) 分类属有监督学习; 分类算法的两步...

统计学习方法--书摘 (一):概论-openSL
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统计学习方法–书摘 (一):概论

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统计学习的主要特点是 (1)平台--------计算机及网络,是建立在计算机及网络之上的; (2)研究对象--------数据,是数据驱动的学科; (3)目的---------对数据进行预测与分析; (4)中心---------方法,统计学...